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如图一所示，把与设备相关空间(如RGB、CMY)转换到与设备无关空间(如CIELab)，再与设备无关空间转换到与设备有关空间。
色彩管理技术的核心内容是颜色空间的转换。
空间转换的传统数学方法如插值法、多项式回归法已被广泛应用到实践中去，取得了良好效果。
本文采用一种区别于以上两种方法的局部多项式法，实现从RGB到CIELab颜色空间的转换，并与多项式回归法(20项)进行对比。
实验结果表明，该模型具有较高的转换精度，可以为科学研究提供参考依据。
图一基于设备无关空间的色彩管理系统一、基于局部多项式RGB到CIELab颜色空间转换算法1.算法原理在图二的子图(a)中，RGB空间中有512个点，这些点整齐排列成一个大立方体。
如果在Photoshop软件中获取这些点对应的CIELab值，并在CIELab空间中显示，如图二的子图(b)所示，点的分布并不是一个大立方体，而是一种不规则的体形。
RGB与CIELab空间之间是一种非线性关系。
(a) RGB空间 (b) CIELab空间图二Photoshop中RGB空间及对应的CIELab空间为了逼近两者的非线性关系，本文采用局部多项式法。
它的特点是对源空间进行分割，即分割大颜色空间为若干子颜色空间，在子颜色空间内采用多项式回归法进行颜色空间转换。
而传统的多项式回归法，是直接在大颜色空间里实现转换，这样会在空间的某些区域出现大误差，因为有些区域的非线性关系非常明显以致于很难用全局的方法来逼近。
若先分割源色空间，在子空间内采用多项式回归法实现空间转换，这样可以更好地逼近两个颜色空间的非线性关系，提高转换精度。
局部多项式法可分为两步：需要分割源色空间，获取建模点，建立查找表。
若分割的等级越高，则分割的子空间体积越小，转换精度也就越高，但计算量也增大。