噪声函数是在计算机图形学和计算机生成的图像和动画中常用的一种数学模型。噪声函数用于在现实世界的场景中引入随机性和不规则性，从而增加真实感和细节。它可以模拟各种自然现象和物体表面上的纹理。
以下是几种常见的噪声函数：
1、 白噪声函数（White Noise Function）：
白噪声是一种每个样本都是完全随机且无关的噪声。它的特点是具有平均功率谱密度的恒定功率分布。白噪声函数在计算机图像中经常用于模拟电视信号噪声、雨滴等效果。
2、 低频噪声函数（Low-Frequency Noise Function）：
低频噪声函数是一种具有慢变化和光滑效果的噪声函数。它可以模拟一些大范围的自然纹理，如云层、山脉、水面等。低频噪声函数通常使用分形噪声算法来生成，如分形布朗运动算法。
3、 柏林噪声函数（Perlin Noise Function）：
柏林噪声是一种连续和光滑的噪声函数。它由一系列梯度向量和插值函数组成，可以产生各种自然纹理效果，如岩石、金属、云彩等。柏林噪声函数由KenPerlin于1983年引入，并且在计算机图形学领域广泛应用。
4、 细节噪声函数（Detail Noise Function）：
细节噪声函数是一种用于增加细节和纹理的噪声函数。它通常作为高频噪声的一部分使用，并与其他噪声函数组合在一起。细节噪声函数可以模拟物体表面的细微结构，如木纹、皮肤纹理等。
5、 形式噪声函数（Fractal Noise Function）：
形式噪声是一种具有自相似性和分形特征的噪声函数。它可以产生各种复杂的纹理效果，如云彩、山脉、草原等。形式噪声函数通常使用分形算法生成，如分形布朗运动算法和分形细分算法。
